Python|国家统计局居民人均收入数据动态图表可视化

数据下载地址，在国家统计局网站可以查询复制数据：

国家统计局网站：http://www.stats.gov.cn/
数据网址：https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01&zb=A0L03&sj=2019

通过文件-编辑-选择性粘贴，实现转置粘贴，调整数据效果如下：

数据表格下载地址，打开“阅读原文”可以直接下载：  

链接：https://pan.baidu.com/s/1O8xJwDg4lCsN75plFeo8jw 
提取码：1111

然后修改代码并运行，即可看到近二十年来居民收入的变化了：

广义货币供应量（M2）是指流通于银行体系之外的现金加上企业存款、居民储蓄存款以及其他存款，它包括了一切可能成为现实购买力的货币形式，通常反映的是社会总需求变化和未来通胀的压力状态。近年来，很多国家都把M2作为货币供应量的调控目标。

参考代码如下：

import pandas_alive
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#以下代码为支持中文显示，很重要
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
filename="居民家庭人均可支配收入"#设置好文件名,可修改
elec_df = pd.read_csv(filename+".csv", index_col=0, parse_dates=[0])
elec_df = elec_df.iloc[:20, :]#显示的数据行数，可修改
#数据标题及保存的动态图片的名称，可修改
elec_df.fillna(0).plot_animated(filename+'.gif', period_fmt="%Y",title='居民家庭人均可支配收入2000-2019')

备注：数据分析用官网的数据最靠谱，所以最近浏览了国家统计局的大量官方数据，包括人口普查数据，GDP数据，居民人均收入等等各种数据。官网大量的统计数据用来教学生实现数据可视化绝对够了。

相关文章Anaconda安装与使用简单教程
Python|绘制个性化数据的动态图表及解决中文显示问题……

学业水平考查准备工作（排座代码）